PERANAN
PNPM GUNA MENINGKATKAN PEREKONOMIAN MASYARAKAT
DI
TINJAU DARI APARAT PELAKSANAAN SASARAN DAN
KOMUNIKASI
(STUDI KASUS PNPM
KALIJAMBE, SRAGEN)
Dosen
Pengampu : Dr. Supawi Pawenang. SE., MM
Disusun Oleh :
NAMA :
ISNAIN MUH AL-FAJAR
NIM :
2016020095
PROGRAM STUDI MANAJEMEN
FAKULTAS
EKONOMI
UNIVERSITAS
ISLAM BATIK SURAKARTA
2019
A.
Judul
Peranan
PNPM Guna Meningkatkan Perekonomian Masyarakat di tinjau dari Aparat
Pelaksanaan Sasaran dan Komunikasi
(Studi Kasus PNPM ,Kalijambe,Sragen)
B.
Model
Persamaan Regresi Linear
Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3
+ e
PNPM Guna Meningkatkan Perekonomian Masyarakat = a + b1Aparat Pelaksanaan + b2Sasaran +
b3komunikasi + e
C.
Kerangka
Penelitian
 |
||
 |
||
Keterangan :
Y = PNPM Dalam
Meningkatkan Perekonomian Mayarakat
X1 = Aparat
Pelaksana
X2 = Sasaran
X3 =
Komunikasi
Maksud dari tanda panah tersebut adalah variable X1 X2 X3
akan diuji secara persial terhadap Y dengan menggunakan uji t , jika t hitung
> t tabel maka dinyatakan signifikan , dan sebaliknya jika t hitung < t
tabel maka dinyatakan tidak signifikan.
D.
Data
1. Jenis
Data
Penelitian ini menggunakan jenis data
primer, yaitu data yang diperoleh penelitian langsung dari sumbernya. Dalam hal
ini didapat dari pengisian kuisioner oleh anggota PNPM.
2. Sifat
Data
Dalam penelitian ini
data yang didapat menggunakan metode pooling yaitu gabungan antara ,metode
cross section dan time series. Tujuannya untuk lebih akurat dalam pengolahan
data.
3. Perolehan
Data
Data yang diperoleh berdasarkan
pengisian kuisioner oleh sejumlah anggota PNPM di Kalijambe, Sragen. Dengan
jumlah populasi kurang lebih 1500 orang. Untuk pengisian kuisioner hanya
diambil sampel 100 orang dari jumlah populasi yang ada.
|
Notasi
|
Variabel
|
Definisi
|
Indikator
|
Sifat
Data
|
Sumber
Data
|
|
Y
|
PNPM Guna
Meningkatkan Perekonomian Mayarakat
|
Program Nasional
Pemberdayaan Nasional Masyarakat Mandiri merupakan program nasional
penanggulangan kemiskinan yang berbasis pemberdayaan masyarakat.
|
1. memperbaiki
dan mengembangkan sistem perlindungan sosial bagi penduduk miskin dan rentan
2. peningkatan
akses terhadap pelayanan dasar mendorong peningkatan investasi modal manusia
3. memberdayakan
rumah tangga sasaran menjadi sangat penting untuk meningkatkan efektivitas
dan keberlanjutan penanggulangan kemiskinan
|
Nominal
|
Anggota PNPM
|
|
X1
|
Aparat pelaksana
|
Aparat pelaksana
yaitu siapa saja yang berperan dalam hal tersebut.
|
1. Pihak
PNPM
2. Pejabat
3. Anggota
|
Nominal
|
Anggota PNPM
|
|
X2
|
Sasaran
|
Sasaran adalah
penentuan siapa yang akan dituju.
|
1. Masyarakat
Miskin
2. Masyarakat
Sangat Miskin
3. Masyarakat
Hampir Miskin
|
Nominal
|
Anggota PNPM
|
|
X3
|
Komunikasi
|
Komunikasi
sebagai suatu sarana
penghubung
untuk suatu organisasi
|
1. Mulut
2. Elektronik
3. Tertulis
|
Nominal
|
Anggota PNPM
|
KUISIONER
Petunjuk pengisian
Buatlah
respon terhadap pernyataan dalam tabel dengan memberikan tanda centang (√ ) pada
kolom yang sesuai dengan persepsi saudara / i mengenai pernyataan tersebut.
Skala respon adalah
sebagai berikut :
STS : Sangat Tidak Setuju
TS : Tidak Setuju
KS : Kurang Setuju
S : Setuju
SS : Sangat Setuju
PERANAN
PNPM
|
NO
|
Item
Pernyataan
|
STS
|
TS
|
KS
|
S
|
SS
|
|
1
|
PNPM dapat memperbaiki dan mengembangkan sistem
perlindungan sosial bagi penduduk miskin dan rentan.
|
|
|
|
|
|
|
2
|
PNPM Dapat meningkatan akses terhadap pelayanan
dasar mendorong peningkatan investasi modal manusia.
|
|
|
|
|
|
|
3
|
PNPM memberdayakan
rumah tangga sasaran menjadi sangat penting untuk meningkatkan efektivitas
dan keberlanjutan penanggulangan kemiskinan.
|
|
|
|
|
|
APARAT
PELAKSANAAN
|
NO
|
Item
Pernyataan
|
STS
|
TS
|
KS
|
S
|
SS
|
|
1
|
pihak PNPM membantu
dalam meningkatkan perekonomian.
|
|
|
|
|
|
|
2
|
Pejabat membantu PNPM dalam meningkatkan
perekonomian.
|
|
|
|
|
|
|
3
|
Apakah Anggota ikut berperan
di PNPM.
|
|
|
|
|
|
SASARAN
|
NO
|
Item
Pernyataan
|
STS
|
TS
|
KS
|
S
|
SS
|
|
1
|
PNPM berperan penting terhadap anggota kurang
mampu.
|
|
|
|
|
|
|
2
|
PNPM membantu permodalan bagi UMKM
|
|
|
|
|
|
|
3
|
PNPM meningkatkan kesejahteraan dengan pelatihan.
|
|
|
|
|
|
KOMUNIKASI
|
NO
|
Item
Pernyataan
|
STS
|
TS
|
KS
|
S
|
SS
|
|
1
|
Komunikasi mulut ke
mulut (word of mouth) memudahkan
hubungan masyarakat,Pejabat,dan PNPM
|
|
|
|
|
|
|
2
|
Media Eloktronik(Hp, Komputer) mempercepat
hubungan masyarakat,Pejabat, dan PNPM.
|
|
|
|
|
|
|
3
|
Media tulis (surat, undangan) mempermudah hubungan
masyarakat,Pejabat, dan PNPM.
|
|
|
|
|
|
A.
UJI VALIDITAS
VARIABEL
KEPUTUSAN PEMBELIAN (Y)
|
Correlations
|
|||||
|
|
PP_1
|
PP_2
|
PP_3
|
PP
|
|
|
PP_1
|
Pearson Correlation
|
1
|
,049
|
-,274
|
-,016
|
|
Sig. (2-tailed)
|
|
,837
|
,242
|
,946
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
PP_2
|
Pearson Correlation
|
,049
|
1
|
,335
|
,527*
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,837
|
|
,148
|
,017
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
PP_3
|
Pearson Correlation
|
-,274
|
,335
|
1
|
,589**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,242
|
,148
|
|
,006
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
PP
|
Pearson Correlation
|
-,016
|
,527*
|
,589**
|
1
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,946
|
,017
|
,006
|
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
|
|||||
|
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
|
|||||
Interpretasi
hasil uji Validitas
Hasil uji
validitas menunjukkan bahwa menunjukkan bahwa TIDAK semua item pertanyaan dalam
instrument dinyatakan valid karena rhitung pada setiap pertanyaan
lebih dari rtabel (rhitung>0,444). Dengan demikian butir-butir pertanyaan dalam
variabel Keputusan Pembelian BELUM, dipergunakan sebagai instrumen penelitian.
VARIABEL X1
|
Correlations
|
|||||
|
|
AP_1
|
AP_2
|
AP_3
|
AP
|
|
|
AP_1
|
Pearson Correlation
|
1
|
,821**
|
,468*
|
,651**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
|
,000
|
,038
|
,002
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
AP_2
|
Pearson Correlation
|
,821**
|
1
|
,125
|
,576**
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,000
|
|
,601
|
,008
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
AP_3
|
Pearson Correlation
|
,468*
|
,125
|
1
|
,178
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,038
|
,601
|
|
,452
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
AP
|
Pearson Correlation
|
,651**
|
,576**
|
,178
|
1
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,002
|
,008
|
,452
|
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
|
|||||
|
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
|
|||||
Interpretasi
hasil uji Validitas
Hasil uji
validitas menunjukkan bahwa menunjukkan bahwa semua item pertanyaan dalam
instrument dinyatakan BELUM valid karena rhitung pada AP2 kurang dari rtabel (rhitung>0,444). Dengan demikian butir-butir pertanyaan dalam
variabel belum dipergunakan sebagai
instrumen penelitian.
VARIABEL X2
|
Correlations
|
|||||
|
|
SN_1
|
SN_2
|
SN_3
|
SN
|
|
|
SN_1
|
Pearson Correlation
|
1
|
,446*
|
,467*
|
,303
|
|
Sig. (2-tailed)
|
|
,049
|
,038
|
,195
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
SN_2
|
Pearson Correlation
|
,446*
|
1
|
,564**
|
,465*
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,049
|
|
,010
|
,039
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
SN_3
|
Pearson Correlation
|
,467*
|
,564**
|
1
|
,414
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,038
|
,010
|
|
,070
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
SN
|
Pearson Correlation
|
,303
|
,465*
|
,414
|
1
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,195
|
,039
|
,070
|
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
|
|||||
|
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
|
|||||
Interpretasi
hasil uji Validitas
Hasil uji
validitas menunjukkan bahwa menunjukkan bahwa semua item pertanyaan dalam instrument
dinyatakan belum valid karena rhitung pada SN1 KURANG rtabel (rhitung>0,444). Dengan demikian butir-butir pertanyaan dalam variabel belum layak dipergunakan sebagai
instrumen penelitian.
VARIABEL X3
|
Correlations
|
|||||
|
|
KN_1
|
KN_2
|
KN_3
|
KN
|
|
|
KN_1
|
Pearson Correlation
|
1
|
,495*
|
,303
|
,255
|
|
Sig. (2-tailed)
|
|
,026
|
,194
|
,278
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
KN_2
|
Pearson Correlation
|
,495*
|
1
|
,333
|
,085
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,026
|
|
,151
|
,723
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
KN_3
|
Pearson Correlation
|
,303
|
,333
|
1
|
,353
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,194
|
,151
|
|
,127
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
KN
|
Pearson Correlation
|
,255
|
,085
|
,353
|
1
|
|
Sig. (2-tailed)
|
,278
|
,723
|
,127
|
|
|
|
N
|
20
|
20
|
20
|
20
|
|
|
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
|
|||||
Interpretasi
hasil uji Validitas
Hasil uji
validitas menunjukkan bahwa menunjukkan bahwa semua item pertanyaan dalam
instrument dinyatakan valid karena rhitung pada setiap pertanyaan
kurang dari rtabel (rhitung>0,444). Dengan demikian butir-butir pertanyaan dalam
variabel belum layak dipergunakan
sebagai instrumen penelitian.
B.
UJI RELIABILTAS
VARIABEL Y
|
Case Processing
Summary
|
|||
|
|
N
|
%
|
|
|
Cases
|
Valid
|
20
|
100,0
|
|
Excludeda
|
0
|
,0
|
|
|
Total
|
20
|
100,0
|
|
|
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
|
|||
|
Reliability Statistics
|
|
|
Cronbach's
Alpha
|
N of
Items
|
|
,737
|
4
|
Interpretasi
hasil uji Reliabilitas
Hasil uji
reliabilitas menunjukkan bahwa nilai Cronbach’s
Alpha instrumen variabel Keputusan
Pembelian lebih dari 0,600. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pernyataan
yang digunakan dalam instrumen variabel adalah
reliabel atau handal untuk digunakan sebagai alat ukur variabel.
VARIABEL X1
|
Case Processing
Summary
|
|||
|
|
N
|
%
|
|
|
Cases
|
Valid
|
20
|
100,0
|
|
Excludeda
|
0
|
,0
|
|
|
Total
|
20
|
100,0
|
|
|
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
|
|||
|
Reliability Statistics
|
|
|
Cronbach's
Alphaa
|
N of
Items
|
|
-,059
|
3
|
|
a. The value is negative due to a negative average covariance
among items. This violates reliability model assumptions. You may want to
check item codings.
|
|
Interpretasi
hasil uji Reliabilitas
Hasil uji
reliabilitas menunjukkan bahwa nilai Cronbach’s
Alpha instrumen variabel kurang dari
0,600. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pernyataan yang digunakan dalam
instrumen variabel ini adalah kurang
reliabel atau handal untuk digunakan sebagai alat ukur variabel.
VARIABEL X2
|
Case Processing
Summary
|
|||
|
|
N
|
%
|
|
|
Cases
|
Valid
|
20
|
100,0
|
|
Excludeda
|
0
|
,0
|
|
|
Total
|
20
|
100,0
|
|
|
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
|
|||
|
Reliability Statistics
|
|
|
Cronbach's
Alpha
|
N of
Items
|
|
,667
|
3
|
Interpretasi
hasil uji Reliabilitas
Hasil uji
reliabilitas menunjukkan bahwa nilai Cronbach’s
Alpha instrumen variabel Brand Image lebih dari 0,600. Dengan
demikian dapat disimpulkan bahwa pernyataan yang digunakan dalam instrumen
variabel ini adalah reliabel atau
handal untuk digunakan sebagai alat ukur variabel.
VARIABEL X3
|
Case Processing
Summary
|
|||
|
|
N
|
%
|
|
|
Cases
|
Valid
|
20
|
100,0
|
|
Excludeda
|
0
|
,0
|
|
|
Total
|
20
|
100,0
|
|
|
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
|
|||
|
Reliability Statistics
|
|
|
Cronbach's
Alpha
|
N of
Items
|
|
,669
|
3
|
Interpretasi
hasil uji Reliabilitas
Hasil uji
reliabilitas menunjukkan bahwa nilai Cronbach’s
Alpha instrumen variabel lebih dari
0,600. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pernyataan yang digunakan dalam
instrumen variabel ini adalah
reliabel atau handal untuk digunakan sebagai alat ukur variabel.
C.
UJI DESKRIPTIF
|
Descriptive Statistics
|
|||||
|
|
N
|
Minimum
|
Maximum
|
Mean
|
Std.
Deviation
|
|
PP
|
20
|
2,00
|
5,00
|
3,9500
|
,82558
|
|
AP
|
20
|
3,00
|
5,00
|
3,8500
|
,67082
|
|
SN
|
20
|
3,00
|
5,00
|
4,1000
|
,55251
|
|
KN
|
20
|
3,00
|
5,00
|
3,9500
|
,60481
|
|
Valid N (listwise)
|
20
|
|
|
|
|
Interpretasi hasil uji Statistik
Deskriptif
Peranan PNPM
memiliki nilai terendah sebesar 2,00 dan memiliki nilai tertinggi sebesar 5,00.
Sedangkan nilai rata-ratanya sebesar 3,9500 dengan standar deviasi 0,82558.
D.
UJI ASUSMSI
KLASIK
1.
UJI NORMALITAS
|
One-Sample
Kolmogorov-Smirnov Test
|
||
|
|
Unstandardized
Residual
|
|
|
N
|
20
|
|
|
Normal Parametersa,b
|
Mean
|
,0000000
|
|
Std. Deviation
|
,51263468
|
|
|
Most Extreme Differences
|
Absolute
|
,188
|
|
Positive
|
,188
|
|
|
Negative
|
-,132
|
|
|
Test Statistic
|
,188
|
|
|
Asymp. Sig. (2-tailed)
|
,063c
|
|
|
a. Test distribution is Normal.
|
||
|
b. Calculated from data.
|
||
|
c. Lilliefors Significance Correction.
|
||
Interpretasi hasil uji Normalitas
Hasil uji
normalitas dengan menggunakan Kolmogorov-Smirnov
menunjukkan nilai Kolmogorov-Smirnov Z sebesar 0,118 dan
nilai Asymp. Sig sebesar 0,063 lebih
dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi berdistribusi normal.
2.
UJI MULTIKOLINIERITAS
|
Coefficientsa
|
||||||||
|
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
Collinearity
Statistics
|
|||
|
B
|
Std.
Error
|
Beta
|
Tolerance
|
VIF
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
-,924
|
1,164
|
|
-,794
|
,439
|
|
|
|
AP
|
,842
|
,217
|
,684
|
3,886
|
,001
|
,778
|
1,285
|
|
|
SN
|
,125
|
,277
|
,084
|
,453
|
,657
|
,702
|
1,425
|
|
|
KN
|
,284
|
,225
|
,208
|
1,261
|
,225
|
,888
|
1,126
|
|
|
a. Dependent Variable: PP
|
||||||||
Interpretasi hasil uji
Multikolinearitas
Hasil uji multikolonieritas dapat diketahui bahwa
seluruh variabel independen memiliki nilai Tolerance
lebih besar dari 0,10 dan nilai Variance Inflation Factor (VIF) lebih
kecil dari 10 sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian
ini tidak terjadi multikolonieritas.
3.
UJI
HETEROKEDASTISITAS
|
Coefficientsa
|
||||||
|
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
|
B
|
Std.
Error
|
Beta
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
1,244
|
,692
|
|
1,798
|
,091
|
|
AP
|
-,206
|
,129
|
-,409
|
-1,601
|
,129
|
|
|
SN
|
-,035
|
,165
|
-,057
|
-,210
|
,836
|
|
|
KN
|
,017
|
,134
|
,030
|
,126
|
,901
|
|
|
a. Dependent Variable: ABRES
|
||||||
Interpretasi hasil uji
Heteroskedastisitas
Hasil perhitungan pada uji heteroskedastisitas
menunjukan tidak ada p-value kurang dari 0,05. Hal ini menunjukkan tidak
ada gangguan heteroskedastisitas yang terjadi dalam proses estimasi parameter
model penduga,. Jadi secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa tidak ada
masalah heteroskedastisitas dalam penelitian ini.
4.
UJI AUTO
KORELASI
|
Model Summaryb
|
|||||
|
Model
|
R
|
R
Square
|
Adjusted
R Square
|
Std.
Error of the Estimate
|
Durbin-Watson
|
|
1
|
,435a
|
,189
|
,037
|
,33218
|
2,628
|
|
a. Predictors: (Constant), KN, AP, SN
|
|||||
|
b. Dependent Variable: ABRES
|
|||||
a. Hasil
DB menunjukan 2,628 dengan n 20 dan K 4. Maka dl =0,8943 dan du= 1,8283. Hal
ini menunjukkan tidak ada autokorelasi positif dan negatif. du < d < 4-du
maka keputusan tidak ditolak.
E.
ANALISI REGRESI
LINIER
1.
UJI KETETAPAN
MODEL
a.
UJI F
|
ANOVAa
|
||||||
|
Model
|
Sum of
Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
|
|
1
|
Regression
|
7,957
|
3
|
2,652
|
8,499
|
,001b
|
|
Residual
|
4,993
|
16
|
,312
|
|
|
|
|
Total
|
12,950
|
19
|
|
|
|
|
|
a. Dependent Variable: PP
|
||||||
|
b. Predictors: (Constant),
KN, AP, SN
|
||||||
Hasil perhitungan menunjukan hasil F hitung 8,499 dengan nilai
probabilitas 0,000(p<0,05). Sehingga dapat disimpulkan bahwa model
penelitian ini adalah fit. Hal ini menunjukan seluruh variabel x1,2,3 berpengaruh
simultan terhadap Y.
b.
UJI KOEFISIEN
DETERMINASI
|
Model Summary
|
||||
|
Model
|
R
|
R
Square
|
Adjusted
R Square
|
Std.
Error of the Estimate
|
|
1
|
,784a
|
,614
|
,542
|
,55863
|
|
a. Predictors: (Constant),
KN, AP, SN
|
||||
Dari hasil
diatas dapat diketahui bahwa nilai Adjusted R Square sebesar 0,542. Hal ini menunjukan bahwa variabel X1, X2, dan
X3 menjelaskan variabel dependen Y sebesar 54% sedangkan sisanya 45% dijelaskan oleh faktor atau variabel lain
diluar model.
c.
UJI T
|
Coefficientsa
|
||||||
|
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
|
B
|
Std.
Error
|
Beta
|
||||
|
1
|
(Constant)
|
-,924
|
1,164
|
|
-,794
|
,439
|
|
AP
|
,842
|
,217
|
,684
|
3,886
|
,001
|
|
|
SN
|
,125
|
,277
|
,084
|
,453
|
,657
|
|
|
KN
|
,284
|
,225
|
,208
|
1,261
|
,225
|
|
|
a. Dependent Variable: PP
|
||||||
Hasil pengujian
hipotesis 1 menunjukan nilai t hitung sebesar 0,3886 dan nilai siginifikansi
0,001 (p<0,05) sehingga hipotesis diterima.
Hasil pengujian
hipotesis 2 menunjukan nilai t hitung sebesar 0,453 dan nilai signifikansi 0,657 (p>0,05)
sehingga hipotesis tidak diterima
Hasil pengujian
hipotesis 3 menunjukan nilai t hitung sebesar 1,261 dan nilai signifikansi 0,225 (p>0,05)
sehingga hipotesis tidak diterima
